Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://hdl.handle.net/123456789/6618
Titre: Méthode hybride pour la restauration des signaux : ECG, EEG, EMG
Auteur(s): AMZIL, Djahida
Date de publication: 16-déc-2015
Résumé: Résumé : La réduction du bruit et du flou est une tâche très importante en traitement de signal. En effet, ces deux types de dégradations sont des composantes indésirables lors des traitements de haut niveau surtout dans la biomédical qui est un domaine très sensible. Pour résoudre le problème de restauration de signaux biomédicaux dégradé, nous avons proposé une méthode hybride réalisée par la combinaison entre ondelettes et réseaux de neurones artificiels. C’est une méthode de filtrage par ondelettes et d'optimisation par réseaux de neurones « Hopfield». L'efficacité de la méthode mise en oeuvre a été testée pour des signaux biomédicaux sur MAtlab.
URI/URL: http://dspace.univ-biskra.dz:8080/jspui/handle/123456789/6618
Collection(s) :Faculté des Sciences et de la technologie (FST)

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