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Titre: THE INFINITE GAUSSIAN MODELS: AN APPLICATION TO SPEAKER IDENTIFICATION
Auteur(s): FRIHA, Souad
MANSOURI, Nora
TALEB AHMED, Abdelmalik
Mots-clés: Speaker Identification, Infinite GMM, SVM, Dirichlet Process, Gibbs Sampling
Date de publication: 21-déc-2013
Résumé: When modeling speech with traditional Gaussian Mixture Models (GMM) a major problem is that one need to fix a priori the number of GMMs. Using the infinite version of GMMs allows to overcome this problem. This is based on considering a Dirichlet process with a Bayesian inference via Gibbs sampling rather than the traditional EM inference. The paper investigates the usefulness of the infinite Gaussian modeling using the state of the art SVM classifiers.
URI/URL: http://hdl.handle.net/123456789/56
Collection(s) :CS N 12

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