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Title: Estimation Neuronale du Flot Optique dans une Séquence d’Images Débruitées par la Transformée en Curvelettes
Authors: Noureddine DJEDI
Abdelmalik TALEB-AHMED
Fella CHARIF
Abderrazak Benchabane
Keywords: Estimation de mouvement, Séquences d’images, Réseau de Zhang, Méthode de Lucas et Kanade
Issue Date: 13-Jun-2014
Abstract: Dans le problème de l’estimation de mouvement dans une séquence d’images, deux performances critiques sont à améliorer, le temps de calcul et la précision des résultats. La méthode itérative multi-échelles de Lucas et Kanade est l’une des meilleures méthodes dans ce domaine. Dans cet article on a introduit le réseau de neurones de Zhang pour accélérer le processus d’estimation suite à la nature parallèle de ces derniers. Du coté précision, on a proposé d’utiliser la transformée en curvelettes pour le pré-filtrage des images. Les simulations numériques sur des séquences d’images artificielles et réelles montrent la bonne performance de la méthode proposée
URI: http://dspace.univ-biskra.dz:8080/jspui/handle/123456789/3662
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