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dc.contributor.authorMohamed, Tayeb BOUSSABEUR-
dc.date.accessioned2018-11-05T09:21:14Z-
dc.date.available2018-11-05T09:21:14Z-
dc.date.issued2018-06-24-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/11280-
dc.description.abstractLe travail présenté dans ce mémoire porte sur l’éstimation d’état d’un système non linéaire représenté par les multi-modèles de type Takagi- Sugeno dont les fonctions d’activation dépendent de l’état. Pour cela, nous proposons la synthèse d’un multiobservateur de type Luenberger et nous montrons comment déterminer ces gains pour garantir la convergence globale asymptotique vers zéro de l’erreur d’estimation d’état. Les conditions de stabilité et de convergence sont formulées en termes d’inégalités matricielles linéaires (LMI)en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectApproche multi-modèle,en_US
dc.subjectEstimation d’étaten_US
dc.subjectVariables de décision non mesurablesen_US
dc.subjectStabilité asymptotiqueen_US
dc.subjectInégalités linéaires matricielles (LMI)en_US
dc.titleEstimation d’états des systémes représentés par les multi-modéles de Takagi-Sugenoen_US
dc.typeMasteren_US
Collection(s) :Faculté des Sciences et de la technologie (FST)

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