Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/11218
Title: Analyse et traitement de signal vibratoire pour la Détection et le diagnostic des défauts de roulement
Authors: TEMLALI, Mohamed Amine
Keywords: les défauts de roulements
le diagnostic
machine asynchrone
l'analyse temporelle
l 'analyse fréquentielle du signal vibration
surveillance
maintenance préventive
Issue Date: 24-Jun-2018
Abstract: Les entraînements électriques à base de machine asynchrone sont largement utilisés dans les applications industrielles en raison de leur faible coût, de leurs performances et de leur robustesse. Cependant, des modes de fonctionnement dégradés peuvent apparaître durant la vie de la machine. L’une des raisons principales de ces défaillances reste les défauts de roulements à billes. Afin d’améliorer la sûreté de fonctionnement des entraînements, des schémas de surveillance peuvent être mis en place afin d’assurer une maintenance préventive. Ce travail traite la détection et le diagnostic des défauts de roulements dans une machine asynchrone .Généralement, une surveillance vibratoire peut être mise en place. Dans ce contexte, trois approches ont été proposées. la première repose sur l'analyse temporelle les deux autres utilisent l'analyse fréquentielle du signal vibration et son enveloppe.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/11218
Appears in Collections:Faculté des Sciences et de la technologie (FST)

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