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dc.contributor.authorLAOUAR Sihem-
dc.date.accessioned2018-10-11T13:38:49Z-
dc.date.available2018-10-11T13:38:49Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/11183-
dc.description.abstractFisher's information is essential in the theory of estimation, particularly by the theorem Frechet-Darmois-Cramer-Rao on the variance of an estimator. In this thesis, we are interested in defining the Fisher information in the case of random data censored and truncated to the right to use the statistics of extreme values.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectPoint estimate; Sufficiency; Exponential family; Inequality of Frechet-Darmois-Cramer-Rao; Fisher's information on incomplete data (censor and truncation).en_US
dc.titleInformation de Fisheren_US
dc.typeMasteren_US
Collection(s) :Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie (FSESNV)

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